Segmentacion en el sector publico

Jose Luis Rodriguez

CEO GestHion Consulting Group

Pocos temas que enfrentan los gobiernos nacionales, regionales y locales son tan desafiantes o tan importantes, como la reducción del desempleo. El desempleo es un problema persistente en muchos regiones, pero los desafíos difieren dependiendo de la economía del país en concreto, las oportunidades de empleo, y la base de conocimientos. Muchos países ricos se enfrentan a los peligros gemelos de grandes déficit presupuestarios y el alto desempleo en la raíz de la crisis financiera mundial. Los países en desarrollo, por su parte, están empezando a asumir la responsabilidad de apoyar a los desempleados y están buscando por dónde empezar.

Pocos temas que enfrentan los gobiernos nacionales, regionales y locales son tan desafiantes o tan importantes, como la reducción del desempleo.

El desempleo es un problema persistente en muchos regiones, pero los desafíos difieren dependiendo de la economía del país en concreto, las oportunidades de empleo, y la base de conocimientos. Muchos países ricos se enfrentan a los peligros gemelos de grandes déficit presupuestarios y el alto desempleo en la raíz de la crisis financiera mundial. Los países en desarrollo, por su parte, están empezando a asumir la responsabilidad de apoyar a los desempleados y están buscando por dónde empezar.

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Independientemente de las diferencias, todos se enfrentan a un imperativo similar: para encontrar un empleo remunerado y sostenible para tantas personas como sea posible a fin de impulsar el crecimiento económico, reducir los gastos, aumentar los ingresos fiscales, y mantener la cohesión social. Los esfuerzos para transformar los programas de desempleo han demostrado ser un desafío. El gobierno del Reino Unido ha puesto en marcha no menos de siete grandes programas de empleo en los últimos 17 años.

Para muchos países, una de las respuestas han sido los programas de la beneficencia al trabajo, en la que los asesores se reúnen con los solicitantes de empleo para ayudarles a encontrar las oportunidades de empleo adecuadas. Con más de $ 600 mil millones gastados anualmente en subsidios de desempleo y programas la mejora del sistema para compensar a los parados y en movimiento de vuelta al trabajo puede ahorrar miles de millones de dólares, además de impulsar el crecimiento económico.

Independientemente de las diferencias, todos se enfrentan a un imperativo similar: para encontrar un empleo remunerado y sostenible para tantas personas como sea posible a fin de impulsar el crecimiento económico, reducir los gastos, aumentar los ingresos fiscales, y mantener la cohesión social. Los esfuerzos para transformar los programas de desempleo han demostrado ser un desafío. El gobierno del Reino Unido ha puesto en marcha no menos de siete grandes programas de empleo en los últimos 17 años.

Para muchos países, una de las respuestas han sido los programas de la beneficencia al trabajo, en la que los asesores se reúnen con los solicitantes de empleo para ayudarles a encontrar las oportunidades de empleo adecuadas. Con más de $ 600 mil millones gastados anualmente en subsidios de desempleo y programas la mejora del sistema para compensar a los parados y en movimiento de vuelta al trabajo puede ahorrar miles de millones de dólares, además de impulsar el crecimiento económico.

Adaptación de los programas para fomentar el empleo

Para las entidades de gobierno que quieren utilizar la segmentación para mejorar los programas de asistencia social al trabajo, hay muchos tipos de información potencialmente relevante. Datos pertinentes, pueden incluir información demográfica sobre los clientes anteriores (como la edad y la educación), así como la historia del trabajo, incluidos los salarios que ganan en trabajos e información acerca de las interacciones con los empleados de la agencia durante los períodos anteriores en los que se recogieron los beneficios de desempleo anteriores. Información sobre donde vive un individuo podrían tenerse en cuenta para arrojar luz sobre el mercado de trabajo local, los desplazamientos opciones, y el acceso al cuidado de niños. Los gobiernos también podrían aprovechar las fuentes de datos externas para construir perfiles más completos de solicitantes de empleo.

Esta información es analizada utilizando el software estadístico especializado y se superpone con el aporte de los trabajadores de agencias de primera línea para proporcionar la base para un desglose de la piscina actual de las personas desempleadas en segmentos distintos. Entre las posibles categorías que pueden surgir: "empezar uno mismo," que están muy motivados y que requieren poco apoyo;"ganadores rápidos", que pueden encontrar empleo rápidamente con el apoyo adecuado; las "habilidades cortos", que son propensos a tener dificultades para encontrar un trabajo debido a la falta de capacidad crítica; y el "menos motivados", que muestran una falta de voluntad para encontrar o mantener un empleo.

La clave es que coincida con cada uno de estos grupos con los servicios que puedan maximizar sus posibilidades de encontrar trabajo y mantener los costos bajo control. Entre las palancas de servicios que se pueden adaptar para cada segmento: los tipos de apoyo que se ofrecen (como un taller de redacción de resumé, entrenamiento de la entrevista, o habilidades de TI de formación); la frecuencia de contacto con un asesor (diaria, semanal o mensual); y los medios de comunicación (por ejemplo, cara a cara, por teléfono o webcam) y los arreglos financieros asociados. Y al igual que las compañías de tarjetas de crédito utilizan la segmentación de precios externalizado colecciones contratos, los gobiernos pueden utilizar la segmentación para determinar los pagos y honorarios de éxito para los terceros proveedores de la beneficencia al trabajo, con base en el esfuerzo necesario para apoyar a los diferentes grupos.

a construcción de este tipo de modelos avanzados toma tiempo, pero en el negocio de tarjetas de crédito la recompensa bien vale la pena el esfuerzo. Mediante la adopción de una mentalidad parecida, los gobiernos comprometidos pueden ser capaces de comenzar a cosechar beneficios similares. No hay duda de que los modelos predicen correctamente el comportamiento del cliente más del 80 por ciento del tiempo sería un gran activo para la mayoría de las agencias.